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  • 零基础如何写好Meta分析?
  • 发布时间:2018-01-09      作者:医刊汇     来源:网络
  • Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。由于不需要做实验,所以不少科研工作者会选择写meta分析。但是,一份合格的meta分析对零基础的新手来说也是比较难的。下面我们就来谈谈写好meta分析需要知道的一些内容。


    一、Meta 分析的特点

    1Meta分析本质上是一种观察性研究;2、也遵循科学研究的基本原则,包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程;3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料,而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。


    二、Meta分析的目的

    1、增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合,能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。

    2、定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时,通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平,对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论,而且使效应估计的有效范围更精确。

    3、评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同,多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性的来源,估计可能存在的各种偏倚。

    4、寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题,发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。


    三、Meta分析的写作步骤

    第一、确定主题

    选题是meta分析的第一步,具有十分重要的作用。选题不当会导致研究课题缺乏研究价值,造成致命的问题。所以,作者在确定主题时要十分慎重。

    第二、确定文献纳入,排除标准

    同样从PICOS五个方面加以考虑,并根据检索到的论文进行适当修正。尽量的筛选符合PICOS的研究,因为纳入的研究不合适可能会完全扭曲结果,比如本来一个研究是不应该纳入的,而且它的样本量很大,或者标准差很小,在meta分析中所占的权重就会很重,完全可能把真实的结果歪曲。

    第三、制定检索策略,检索文献

    检索策略的制定主要从3方面进行考虑:①检索词:常常选择医学主题词(mesh)结合自由词进行检索,另外检索式的编写,可以参考PICOS的原则,找一篇类似的meta分析,看看别人是怎么写的,从中摸索出自己的检索式;②数据库选择:中文通常为万方、维普、CNKISinoMed,英文有PubMedWeb of ScienceEmbaseCochrane Library;但是国际权威组织推荐,至少要检索PUBMED,EMBASE以及COCHRANE三个数据库。③其他:语言、发表年限有无限制。

    第四、筛选文献

    根据纳入排除标准进行,并注意记录排除原因。需两名研究人员独立进行,对不一致结果通过讨论解决或找第三人裁决。

    第五、入选文献质量评价

    对于RCTJadad标准、Delphi清单、Consort声明等,对于队列研究和病例对照研究有Newcastle-OttawaScale

    第六、数据提取

    主要包括文献基本信息(作者、发表时间、刊物等)、研究类型和方法学特征、研究对象特征(社会人口学特征、疾病诊断标准、对照的选择标准等)、干预措施和结局指标测量、效应指标、样本量等。

    第七、统计分析

    统计分析步骤如下:首先判断异质性(无异质性采用固定效应模型,有异质性采用随机效应模型,并对异质性进行分析);异质性分析(meta回归,敏感性分析);探索结果的稳定性(亚组分析,敏感性分析);发表偏移(漏斗图,beggeregger);其他(GRADE)

    第八、撰写报告,得出结论

    应注意正确对待meta分析的结论,对结果进行专业讨论的同时,应分析可能影响meta分析结果的因素(如异质性、原始研究的质量、发表偏倚等)meta分析的质量好坏,直接决定了对临床的重要性,在这里推荐大家,在meta做完之后,不要就结束了,再使用GRADE工具对自己的meta分析进行一下评价,到底证据等级有多高,临床可用性有多强。


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